ピペットの性能と精度は、低品質または不適切な吸引ヘッドの使用によって重大な影響を受ける可能性があります。 システムとして、液体の正確な移送と送達を保証するには、ピペットとピペットの吸引を一致させる必要があります。 正しいピペッティング技術を習得し、推奨される吸引ヘッドと一致させると、ピペッティングの精度が保証されます。
一般に、①袋入り吸引ヘッド、②箱入り吸引ヘッド、③低吸着吸引ヘッド、④フィルターエレメント吸引ヘッド、⑤自動吸引ヘッドに分けられます。
現在、市販されている吸引ヘッドは基本的にポリプロピレンプラスチック（化学的不活性性が高く、温度範囲が広い無色透明のプラスチック）でできています。 ただし、同じポリプロピレンであっても、品質の差は非常に大きくなります。高品質の吸引ヘッドは一般に天然ポリプロピレンで作られていますが、安価な吸引ヘッドはリサイクルされたポリプロピレンプラスチック（この場合は主成分であると言えます）で作られている可能性があります。ポリプロピレンです）。
さらに、ほとんどの吸引ヘッドは製造プロセスで少数の添加剤も追加します。一般的な添加剤は次のとおりです。
1. 発色剤。 市場では一般的に青色ガンヘッド (1000ul) および黄色ガンヘッド (200ul) として知られており、対応する発色材料 (安価な工業用顔料ではなく高品質のカラーマスターバッチ) をポリプロピレンに加えたものです。
2. 離型剤。 成形後に吸着ヘッドを金型から素早く取り外すことができます。 もちろん、添加剤が多ければ多いほど、ピペッティングプロセス中に望ましくない化学反応が発生する可能性が高くなります。
フィルターエレメントの吸引は、ピペットの性能に何の変化も与えることなく、ピペットプロセスの相互汚染や、ピペットプロセス中に生成されるエアロゾル粒子によるピペットの汚染を回避するために使用されます。 DNA または RNA の汚染 (ゲノム アプリケーション、PCR) を防止したり、揮発性溶液を除去して潜在的に腐食性の蒸気がピペットに入りピストンに損傷を与えたりするのを防ぐために、フィルター カートリッジ サクション ヘッドを推奨します。
低吸着吸引には、標準のポリプロピレン吸引に比べて 2 つの主な利点があります。 まず、液体の組成や物理的特性に関係なく、吸引ヘッドからのサンプル液体の排出を最大限に高めることができます。 これは、粘性のある液体や、表面張力が低下した液体などのその他の頑固な液体の分布が最適化されることを意味します。
第 2 に、さまざまなサンプル液体を頻繁に取り出す研究室では、低残留物表面により吸引ヘッドに出入りする液体の動きが「標準化」されます。 これは、特定の実験室環境で異なる物理的特性を持つさまざまな液体が日常的に使用される場合に、組成や物理的特性が異なる液体のピペッティング精度が調整されて均一性が維持されることを意味します。
拡張吸引ヘッドは標準の吸引ヘッドよりもはるかに長く、わずかに幅が狭いです。 これらは、液体を吸引するときに追加の「伸縮範囲」を提供するように設計されており、標準の長さの先端では到達できない、チューブやバイアルなどの特定の背が高くて狭い容器からサンプルを抽出する場合に推奨されます。
吸着ヘッドの主な梱包形態は袋と箱です。 より成熟した市場では、ボックスセットが主流です。 中国では現在、バッグは絶対的な主流であり、主に安価なバッグです。 いわゆるバッグとは、吸引ヘッドをプラスチックのジップロック袋に入れ、各袋に 500 または 1000 個ずつ入れます (1 袋あたりの広範囲の吸引ヘッドの数ははるかに少なくなります)。
ほとんどのユーザーは、吸引ヘッドの入った袋を購入し、手動で吸引ヘッドを吸引ボックスに入れます。 中国の労働力は比較的安いですが、これにより汚染が吸引される可能性も高まります。 また、近年では、補充包装（8～10枚のプレート吸着ヘッドをタワー状に積み上げ、吸着ヘッドに触れずに素早く吸着ボックスに入れることができる）という新しい梱包形態も登場しています。 。
吸引により必要な保管スペースが少なくなり、プラスチックの使用が大幅に削減されるため、環境保護の目的が達成されます。 この形式の国内シェアはまだ非常に小さいですが、長期的にはタイムズ紙の傾向に違いありません。
標準ピペットヘッドと比較して、自動ピペットヘッドは主にピペットワークステーションおよび高スループットピペット実験用の自動サンプリングシステムに適合しています。 ゲノミクス、プロテオミクス、サイトオミクス、イムノアッセイ、メタボロミクス、バイオ医薬品の研究開発、およびその他の一般的に使用されるハイスループット ピペットのニーズに使用できます。
自動ピペットワークステーションは完全に自動化された操作であり、吸引ヘッドが全体の形で移動して同じ体積を除去するため、人件費が大幅に削減され、人的ミスが減少し、実験者が複雑な実験操作を排除できるようになり、効率が向上します。 、標準化を実現し、データのセキュリティとトレーサビリティを向上させます。